개가 '첨단 기술'보다 암을 더 잘 감지합니까?

개는 매우 민감한 후각을 가지고 있기 때문에 연구자들은 그들이 질병을 감지 할 수 있는지 알아내는 데 점점 더 관심이 있습니다. 비글을 대상으로 한 새로운 연구에 따르면 비글은 매우 높은 정확도로 성공적으로 폐암을 "감각"할 수 있습니다.


비글은 단지 친절하고 매우 귀여워하지 않습니다. 암을 정확하게 감지 할 수 있습니다.

최근 데이터에 따르면 비소 세포 성 폐암은 미국에서 의사가 진단하는 "두 번째로 흔한 암"입니다. 이 유형의 암은 또한 가장 많은 암 관련 사망의 원인이됩니다.

이러한 이유로 조기 진단이 중요합니다. 폐암을 초기 단계에서 해결하면 의사가 가장 효과적인 치료법을 찾고 적용 할 수 있습니다.

그러나 CT 및 PET 스캔을 통한 가장 일반적인 폐암 진단 방법은 비용이 많이 들고 때로는 부정확하거나 신뢰할 수 없습니다.

새로운 연구는 개의 우수한 냄새 맡는 기술로 바뀌어 송곳니가 후각만으로 폐암을 정확하게 감지 할 수 있는지 확인했습니다.

연구 저자들은“개의 후각은 인간보다 적어도 10,000 배 더 민감합니다. 이는 더 확장 된 후각 상피와 후각 수용체와 호기 동안 비 인두에 공기를 유지하는 능력 때문일 가능성이 높습니다.”라고 연구 저자는 설명합니다. 에 The Journal of the American Osteopathic Association.

펜실베이니아 주 이리에있는 Lake Erie 정골 의학 대학의 Thomas Quinn 교수가 이끄는 연구 팀은 혈장 (혈액) 샘플에서 비소 세포 폐암을 "감각"하도록 훈련 한 3 마리의 비글과 함께 작업했습니다.

Quinn 교수와 동료들은 사람들이 전통적으로 사냥 중에 작은 동물을 쫓기 위해 사육 한 일종의 개인 냄새 사냥개이기 때문에 비글을 선택했습니다.

“비글은 냄새 사냥개 가족의 중간 크기 구성원이며 2 억 2 천 5 백만 개의 후각 수용체를 가지고 있습니다. 이에 비해 인간은 5 백만 개의 후각 수용체를 가지고 있습니다.”라고 연구 저자는 지적합니다.

개의 코가 감지 능력을 향상시키는 방법

연구자들은 처음에 4 마리의 비글을 8 주 동안 훈련 시켰지만 한 마리는 할당 된 작업에 거의 관심을 보이지 않아 연구에 참여하지 않았습니다.

훈련 기간이 끝난 후, 팀은 비소 세포 폐암 환자에서 채취 한 혈액 샘플과 건강한 개인으로부터 채취 한 혈액 샘플 세트를 정확하게 구별하기 위해 세 마리의 비글을 요청했습니다.

연구진은 모든 샘플을 개가 편안하게 냄새를 맡을 수있는 높이에 한 방에 두었습니다. 연구팀은 비글이 암 냄새가 날 때 앉거나 샘플이 건강한 사람에게서 나온 경우 계속 움직 이도록 훈련했습니다.

개들은 두 가지 유형의 샘플을 성공적으로 구분하여 97.5 %의 특이 도와 96.7 %의 민감도로 암의 존재를 확인했습니다.

Quinn 교수는“우리는 알 수있는 바이오 마커를 식별 할 때까지 냄새 층을 분류하기 위해 개를 사용하고 있습니다.”라고 덧붙이며“여기에는 아직 많은 작업이 진행 중입니다. […] '잘 진행되고 있습니다.'

현재 연구진은 유방암과 대장 암을 포함한 여러 다른 형태의 암을 식별하는 개들의 능력을 테스트하는 연구를 완료하고 있습니다.

이번에는 비글이 환자의 호흡 샘플에 접근 할 수있게되는데, 연구원들은 자원 봉사자들에게 특수 마스크에 숨을 쉬도록 요청하여 수집했습니다. 이 연구의 결과는 아직 온라인이나 인쇄물로 나오지 않았지만 수사관들은 암을 발견하는 데있어 개의 뛰어난 예민함을 계속 지원한다고 말합니다.

앞으로 연구팀은 암 환자로부터 채취 한 샘플을 특정 바이오 마커를 포함하는 분획으로 분리하여 암의 존재와 관련된 별도의 징후를 식별하도록 개를 훈련시키는 데 관심이 있습니다.

“지금은 개가 우리의 가장 진보 된 기술보다 더 나은 자연적 암 선별 능력을 가지고있는 것으로 보입니다. 그들이 무엇을 어떻게 알고 있는지 알아 내면 따라 잡을 수있을 것입니다.”

Thomas Quinn 교수

궁극적으로 과학자들은 단순히 숨을들이 쉬는 것만으로도 암의 존재를 스스로 발견 할 수있는 저렴한 처방전없이 살 수있는 선별 검사를 개발하기를 희망합니다.

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