새로운 알고리즘은 두뇌 스캔을 사용하여 당신이 얼마나 똑똑한 지 알려줍니다.

지능의 척도로서 논란이되고있는 구식 IQ 테스트는 잊어 버리십시오. Caltech의 과학자들이 개발 한 새로운 기계 학습 알고리즘은 사람의 지적 능력을 전례없는 정확도로 예측할 수 있습니다.

머지 않아 우리는 뇌 스캔을 보는 것만으로 누군가가 정신 건강 상태에 있는지 여부를 알 수있을 것입니다.

캘리포니아 패서 디나에있는 Caltech 뇌 영상 센터의 심리학, 신경 과학 및 생물학 교수 인 Ralph Adolphs가 이끄는 과학자들은 사람의 뇌 활동 패턴을 기반으로 지능이 얼마나되는지 예측할 수있는 기계 학습 도구를 개발했습니다.

특히, 새로운 알고리즘은 기능적 MRI (fMRI) 스캐너로 추출한 데이터에 의존합니다.

또한 알고리즘은 뇌의 휴식 상태에 대한 정보 만 필요하므로 스캔 대상인 사람들은 정신 능력을 테스트하기 위해 논리적 퍼즐이나 수학 문제를 풀 필요가 없습니다.

과학자들은 약 900 명의 참가자를 대상으로 새로 개발 된 알고리즘을 테스트했으며 그 결과는 곧 저널에 게재 될 예정입니다. 왕립 학회의 철학적 거래.

뇌 스캔으로 지능을 예측하는 방법

Adolphs 교수와 팀은 인간 두뇌와 미세 신경 연결에 대한 가장 광범위한 데이터베이스가되는 것을 목표로하는 연구 프로젝트 인 Human Connectome Project의 연구 참가자 884 명에 대한 데이터를 사용했습니다.

이 데이터에는 참가자의 뇌 스캔 및 지능 점수가 포함되었습니다. 이 지능 점수의 타당성을 강화하기 위해 과학자들은 IQ 테스트 하나가 아닌 참가자들이 참여한 10 가지 다른인지 운동을 사용했습니다.

과학자들은 데이터를 알고리즘에 입력하여 통계적으로 유의미한 정확도로 지능 점수를 예측할 수있었습니다.

캘리포니아 로스 앤젤레스에있는 Cedars-Sinai Medical Center의 박사후 연구원 인 Julien Dubois의 제 1 저자 인 Julien Dubois는“우리가 뇌 측정에서 얻은 정보를 사용하여 지능 편차의 약 20 %를 설명 할 수 있습니다. 우리는 주제에서 관찰했습니다.”

"우리는 사람들이 스캐너 안에 누워 있고 뇌의 활동 패턴을 측정하는 동안 아무것도하지 않으면 데이터를 사용하여 지능을 예측할 수 있음을 발견했습니다."

Ralph Adolphs 교수

뇌 스캔 대 지능 점수

Dubois는 "우리는 매우 잘하고 있지만 Wechsler 성인 지능 척도와 같은 1 시간 동안의 지능 테스트 결과를 일치시킬 수있는 것은 여전히 ​​멀었습니다."라고 말합니다.

그는 계속해서 또 다른 잠재적 인 연구 약점을 지적합니다. "알고리즘은 처음부터 지능 점수에 대해 훈련되었으므로 지능 점수가 올바른지 어떻게 알 수 있습니까?"라고 그는 말합니다.

실제로 1 세기 전에 지능 테스트가 생성 된 이래 이러한인지 도구는 오늘날까지도 여전히 논쟁의 여지가 많습니다.

어떤 사람들은 많은 지적 특성이 문화에 따라 다르기 때문에 지능의 객관적인 측정과 같은 것은 없다고 주장합니다.

알고리즘은 아직 성격을 예측하지 못했습니다.

Adolphs 교수와 그의 팀이 개발 한 연구는 자폐 스펙트럼 장애, 정신 분열증, 불안 장애와 같은 정신 상태를 진단하기 위해 fMRI 스캔을 사용하는 것을 목표로하는 대규모 연구 노력의 일부입니다.

“기능성 MRI는 아직 진단 도구로서의 약속을 이행하지 못했습니다. 우리와 다른 많은 사람들이이를 바꾸기 위해 적극적으로 노력하고 있습니다.”라고 Dubois는 말합니다. "전 세계 과학자들이 채굴 할 수있는 대규모 데이터 세트의 가용성이이를 가능하게합니다."

연구자들은 지능이 가장 안정적인 심리적 특징 중 하나이기 때문에 먼저 지능을 연구하기로 결정했습니다. 연구자들은 몇 주, 몇 달 또는 몇 년 동안 지능이 많이 변하지 않는다는 사실을 발견했습니다.

그러나 동일한 토큰으로 알고리즘은 동일한 정확도로 성격 특성을 예측해야합니다. 성격도 대부분 장기간에 걸쳐 변하지 않기 때문입니다.

그러나 같은 팀이 수행 한 두 번째 연구에서는 성격을 예측하는 것이 훨씬 더 어려운 업적이라는 것을 발견했습니다.

Dubois는 그 이유를 설명합니다.“데이터베이스의 성격 점수는 짧은자가보고 설문지에서 나온 것입니다. […] 처음에는 성격을 정확하게 측정 할 수 없으므로 예측할 수없는 것은 당연합니다. MRI 데이터에서 잘 볼 수 있습니다.”

none:  수술 낙태 심장 질환