심장병과 우울증 : 과학자들은 누락 된 연결 고리를 찾습니다
연구자들은 이미 우울증과 심장병 사이의 연관성을 인식했습니다. 그러나 최근까지이를 설명하는 메커니즘은 미스터리로 남아있었습니다. 새로운 연구에 따르면 스트레스로 인한 염증이 정신 및 심혈관 건강이 그토록 밀접한 관련이있는 이유를 설명 할 수 있습니다.
심장병은 현재 미국과 전 세계에서 주요 사망 원인입니다.
한편 우울증은 미국에서 가장 흔한 정신 건강 상태 일뿐만 아니라 "전 세계적으로 장애의 주요 원인"입니다.
상당한 연구가 두 조건 사이의 연관성을 확립했습니다.
예를 들어, 기존 연구를 검토 한 결과 심혈관 질환이있는 사람은 우울증에 걸릴 가능성이 더 높고 우울증이있는 사람은 심혈관 질환에 걸릴 위험이 더 높습니다.
또한 우울증과 심장병이있는 사람은 심장병 만있는 사람보다 후자로 사망 할 가능성이 더 높습니다. 이 관계는 또한 비례 적입니다. 즉, 우울증이 심할수록 사람이 심장병에 걸리거나 그로 인해 사망 할 가능성이 높아집니다.
이 링크를 설명하는 것은 무엇입니까? 영국 케임브리지 대학의 연구원들이 조사를 시작했습니다. 캠브리지 대학의 Wellcome Trust 중급 임상 연구원 인 Golam Khandaker는 동료 인 Stephen Burgess와 함께 새로운 연구를 이끌었습니다.
연구자들은 연구 결과를 저널에 발표했습니다. 분자 정신과.
심장병 및 우울증 위험 연구
이 팀은 40 ~ 69 세의 거의 37 만 명에 대한 데이터를 조사했습니다. 데이터는 UK Biobank 데이터베이스에서 쉽게 사용할 수 있습니다.
그들은 먼저 관상 동맥 심장 질환의 가족력이있는 경우에도 주요 우울증의 위험이 증가하는지 확인하고 싶었습니다.
사실, 심장병으로 부모 한 명 이상을 잃은 사람들은 우울증에 걸릴 위험이 20 % 더 높았습니다.
다음으로 과학자들은 유전자가이 연관성을 결정하는지 궁금해했습니다. 그들은 관상 동맥 심장 질환에 대한 유전 위험 점수를 계산했지만 심장 질환을 일으키는 유전 적 소인과 우울증 위험 사이에 연관성이 없음을 발견했습니다.
이것은 과학자들에게 우울증과 심장병이 공통적 인 유전 적 소인을 공유하지 않는다는 것을 제안했습니다. 대신 그들은 두 가지 조건을 모두 개발할 위험을 높일 수있는 환경 적 요인이 있는지 궁금해했습니다.
이를 알아보기 위해 그들은 Mendelian randomization이라는 통계 도구를 적용하여 심장 질환 위험에 영향을 미칠 수있는 15 가지 생물학적 마커 또는 바이오 마커를 조사했습니다.
과학자들은 "[…] 위험 인자와 임상 적으로 관련된 결과 사이에 관찰 된 연관성의 인과 관계를 평가하기 위해"이 기술을 사용합니다.
그들의 분석은 우울증 위험 요인이기도 한 심장병 위험에 대한 세 가지 바이오 마커 인 트리글리세리드와 염증 관련 단백질 IL-6 및 CRP를 밝혀 냈습니다.
과학자들은 우리 몸이 감염과 같은 생리적 요인과 흡연, 음주, 신체 활동 불능과 같은 생활 방식 요인에 반응하고 심리적 스트레스에 대한 반응으로 염증 단백질 IL-6과 CRP를 생성한다고 설명합니다.
높은 염증 지표는 종종 치료 저항성 우울증에 존재하며, 특히 높은 수준의 IL-6 및 CRP는 종종 급성 우울증 삽화를 특징 짓습니다.
또한 연구원들이 인용 한 이전 연구에 따르면 IL-6 및 CRP 수치가 높은 사람들은 우울증에 걸릴 가능성이 더 높습니다.
염증이 링크를 설명 할 수 있음
Khandaker는“심장병과 우울증은 서로 다른 두 기관 (심혈 관계와 뇌)에서 두 가지 다른 상태로 나타나는 공통적 인 기본 생물학적 메커니즘을 공유한다는 것이 가능합니다.”라고 지적합니다.
"우리의 연구는 염증이 이러한 상태에 대한 공유 메커니즘이 될 수 있음을 시사합니다."
골람 칸다 커
그러나 연구원들은 이제 더 많은 작업이 필요하다고 경고합니다. 그들은 또한 우울증 위험에서 트리글리세리드의 역할이 아직 이해되지 않았다고 지적합니다.
Burgess는 "이러한 질병 사이에 공유되는 메커니즘이 무엇인지 알지 못하지만 이제는 면역 체계의 관여에 대한 단서가 있습니다."라고 말합니다.
"수정 가능한 위험 인자를 조절하는 유전 적 변이를 식별하는 것은 실제로 질병 위험을 유발하는 요인을 찾는 데 도움이됩니다."
