'감정적 기술': 장치가 사용자의 느낌을 알 수 있습니까?
어떤 사람들에게는 "기술"이라는 단어가 강철 로봇과 복잡한 컴퓨터 알고리즘의 차가운 이미지를 떠올리게 할 수 있습니다. 그러나 올해 Wired Health 컨퍼런스에서 "공감 기술"에 대한 강연은 이러한 인식을 바꾸는 데 많은 도움이되었습니다.
현재 미국에서 약 3 천 9 백만 명의 사람들이 스마트 스피커를 소유하고있는 상황에서 우리의 요구를 충족하는 기술은 점점 더 보편화되어 개인 공간을 더욱 많이 차지하고 있습니다.
하지만 스마트 기기는 단순히 좋아하는 노래를 재생하거나 요청시 인터넷을 검색하는 것 이상을 할 수 있습니다. 스마트 스피커는 곧 우리를 진단하거나 우리의 감정을 말할 수 있습니다.
건강 기술의 최신 발전을 알리는 연례 컨퍼런스 인 Wired Health에서 신경 과학자이자 기술자 인 Poppy Crum, Ph.D.는 "당신이 느끼는 것을 아는 기술"이라는 제목의 강연을했습니다.
불길한 것과 희망적인 것 사이의 미세한 경계를 넘나 드는 제목은 강력한 포인트를 만들었다. 곧 소비자 기술은 우리가하기 전에 우리의 정신적, 육체적 상태를 알게 될 것이다.
하지만 정확히 어떻게 기술이이를 달성 할 수 있습니까? 정신적, 육체적 상태를 밝히는 데 도움이되는 잠재력을 어떻게 활용할 수 있으며,이 모든 과정에서 공감은 어떤 역할을합니까?
다음은 Crum이 올해 영국 런던의 Francis Crick Institute에서 열린 Wired Health에서 답변 한 몇 가지 질문입니다.
공감 기술이란 무엇입니까?
캘리포니아 주 샌프란시스코에있는 Dolby Laboratories의 수석 과학자이자 음악 및 음향학 컴퓨터 연구 센터의 스탠포드 대학 겸임 교수 인 Crum은 공감 기술을“우리의 내부 상태를 사용하여 방법을 결정하는 기술입니다. 응답하고 결정을 내릴 것입니다. "
그렇다면 기술은 어떻게 내부 상태를 읽을 수 있습니까? Wired Health에서 Crum의 강연에서는 올바른 유형의 기술이 이제 쉽게 선택할 수있는 신경 생리 학적 "공짜"의 흥미로운 예를 소개했습니다. 과학자는이를 "포커 페이스의 끝"이라고했습니다.
예를 들어, Crum이 그녀의 강연에서 보여준 것처럼, 우리가인지 부하에 압도 당할 때 (간단히 말하면 우리가 무언가를 이해하기 위해 고군분투 할 때) 우리의 동공이 확장됩니다.
지난 수십 년간의 pupillometry 연구에 따르면 행동을 검사하고 동공의 직경을 측정하여 기억, 주의력 또는 정신 부하와 같은 여러인지 과정을 추적 할 수 있습니다.
사실 이것은 우리 모두가 "집에서 시도"할 수있는 실험입니다. 1973 년 유명한 심리학자 Daniel Kahneman은 다음과 같이 썼습니다.
“거울을 바라보고, 눈을보고, 수학적 문제 (예 : 81 곱하기 17)를 발명하십시오. 문제를 풀고 동공을 동시에 보도록하세요. 이건 다소 어려운 운동입니다. 몇 번의 시도 후에 거의 모든 사람들이 정신적 노력에 수반되는 동공 확장을 관찰 할 수 있습니다.”
추가 실험에서 피부 전도도 (갈바닉 피부 반응이라고도 함)가 영화 나 축구 경기를 볼 때 사람의 감정적 반응을 예측하는 도구가되는 방법을 보여주었습니다.
사람의 피부에서 분비되는 땀의 양과 피부의 전기 저항 변화는 "스트레스, 흥분, 참여, 좌절 및 분노"를 예측할 수 있습니다.
또한 인간은 외롭거나 무서워 할 때 이산화탄소와 이소프렌과 같은 화학 물질을 내뿜습니다. 사실, 아래 TED 강연에서 크럼은 관객들이 스릴러 영화의 긴장감 넘치는 장면을 볼 때 내뿜는 이산화탄소를 추적했습니다.
Waller는 또한 안경을 사용하여 시력 문제를 시뮬레이션하고 다른 연구자들은 가상 현실 시뮬레이터와 같은 몰입 형 기술을 사용하여 "노령 관련 황반 변성, 녹내장, protanopia 및 당뇨병 성 망막증"을 겪는 삶의 경험을 재현했습니다.
'공감의 시대'를 향해
Poppy Crum은 "기술이 우리보다 우리에 대해 더 많이 알 수있는 시대"라는 이름을 붙인 "공감의 시대"를 향해 나아가고 있으며, 그 어느 때보 다 서로에 대해 더 많이 알게 될 시대이기도합니다.
"소비자 기술은 많은 임상 방문보다 우리의 정신적 육체적 건강에 대해 더 많이 알게 될 것입니다."
양귀비 크럼
기계 학습과 감지 기술 및 수집 할 수있는 방대한 양의 데이터를 결합하면 의사에게 큰 기회를 제공한다고 과학자는 말합니다. "여기에 이것이 어떻게 작동 할 수 있는지에 대한 몇 가지 다른 예가 있습니다."라고 그녀는 말합니다.
"의사들은 약물 요법과 공감 기술을 결합함으로써 환자로부터 데이터의 폐쇄 된 피드백 루프를 얻고 신호에 따라 약물과 치료법을 변경합니다."
“또는 무릎 수술을 받기 몇 주 전에 정형 외과 의사가 수술 후 물리 치료 재활 과정에서 다양한 고려 사항을 통해 혜택을받을 수있는 방식으로 걸음 걸이와 무릎을 사용하는 방법에 대한 더 많은 데이터를 수집 할 수 있습니다.
Wired Health에서 Crum은 AI와 결합 된 인공 기술이 우리의 삶을 방해하는 것이 아니라 획기적으로 개선 할 수 있다고 청중을 설득 한 것처럼 보였습니다. 과학자가 이전 기사에서 집으로 돌아온 점입니다.
“[AI]는 사람들이 그것이 우리를 대체 할 것이라고 생각하기 때문에 종종 두려워합니다. 공감 기술을 통해 AI는 우리를 대체하는 것이 아니라 우리를 더 좋게 만들 수 있습니다. 또한 처방 된 중재가 실제로 우리가 가진 문제를 해결하고 있다는 것을 우리와 의사에게 확신시킬 수 있습니다.”
양귀비 크럼
