Facebook을 사용하여 우울증 예측
새로운 연구에서는 50 만 개 이상의 Facebook 상태 업데이트를 사용하여 위험에 처한 사람들의 우울증 진단을 예측합니다.
우울증은 미국에서 가장 널리 퍼진 정신 건강 문제 중 하나이며, 1,600 만 명이 넘는 성인이 평생 동안 적어도 한 번의 주요 우울증을 경험했습니다.
세계 보건기구 (WHO)는 2030 년까지 단 극성 우울 장애가“전 세계 질병 부담의 주요 원인”이 될 것으로 추정합니다.
그러나 현재 상태는 특히 젊은이와 남성 사이에서 진단되지 않은 상태로 남아 있습니다.
새로운 연구는 소셜 미디어에서 제공하는 정보를 사용하여 우울증에 대한 더 나은 검사 및 진단 도구를 만드는 것을 목표로합니다.
펜실베니아 주 필라델피아에있는 세계 웰빙 프로젝트 (WWBP)의 창립 연구원 인 Johannes Eichstaedt와 WWBP의 수석 조사자 인 H. Andrew Schwartz가 공동으로 이끄는 연구원들은 알고리즘을 사용하여 동의 한 사용자의 소셜 미디어 데이터를 분석했습니다. 우울증을 예측할 수있는 언어 적 단서를 찾아 냈습니다.
팀은 연구 결과를 저널에 발표했습니다. 국립 과학 아카데미의 회보. Johannes Eichstaedt는이 논문의 첫 번째 저자입니다.
50 만 개의 Facebook 게시물 분석
Eichstaedt와 동료들은 Facebook 상태 업데이트와 전자 의료 기록을 제공하는 데 동의 한 거의 1,200 명의 데이터를 분석했습니다. 이 참가자 중 114 명만이 우울증 병력을 가졌습니다.
연구 공동 저자 인 Raina Merchant는 "이 프로젝트의 경우 모든 개인이 동의했으며, 네트워크에서 데이터가 수집되지 않으며, 데이터가 익명화되며, 가장 엄격한 수준의 개인 정보 보호 및 보안이 준수됩니다."라고 말합니다.
그런 다음 삶에서 우울증 진단을받은 모든 사람에 대해 연구자들은 그렇지 않은 또 다른 5 개의 대조군을 비교했습니다. 이러한 방식으로 연구자들은 683 명을 매칭했습니다.
과학자들은 정보를 알고리즘에 입력했습니다. 전체적으로 Eichstaedt와 동료들은 우울증 병력이있는 사람과 그렇지 않은 사람의 Facebook 상태 업데이트 524,292 건을 분석했습니다.
업데이트는 우울증 진단에 이르기까지 수년 동안 그리고 우울증이없는 참가자를 위해 비슷한 기간 동안 수집되었습니다.
200 개의 주제에 대한 대화를 모델링함으로써 연구자들은“슬픔, 외로움, 적대감, 반추, 자기 참조 증가”를 포함한 정서적 및인지 적 단서를 묘사하는 소위 우울증 관련 언어 마커를 결정했습니다. "I"또는 "me"와 같은 1 인칭 대명사 사용
Eichstaedt와 팀은 우울증 환자가 대조군과 비교하여이 마커를 얼마나 자주 사용하는지 조사했습니다.
우울증 진단 도구로서의 소셜 미디어
연구자들은 언어 마커가 환자가 공식적인 진단을 받기 3 개월 전까지 "상당한"정확도로 우울증을 예측할 수 있다는 것을 발견했습니다.
“동의 한 개인의 소셜 미디어를 통한 눈에 띄지 않는 우울증 평가는 기존의 검사 및 모니터링 절차에 대한 확장 가능한 보완 물로 실현 가능해질 수 있습니다.”라고 저자는 결론지었습니다.
이 연구의 첫 번째 저자는 또한“언젠가는 이러한 검사 시스템이 치료 시스템에 통합 될 수 있기를 희망합니다.”라고 말했습니다.
“이 도구는 노란색 깃발을 올립니다. 궁극적으로 희망은 확장 가능한 치료 방식으로 식별 된 사람들을 직접적으로 집중시킬 수 있다는 것입니다.”라고 Eichstaedt는 계속합니다.
연구원은 소셜 미디어 알고리즘과 DNA 분석을 계속 비교합니다. "소셜 미디어 데이터에는 게놈과 유사한 마커가 포함되어 있습니다."라고 Eichstaedt는 말합니다.
“유전체학에서 사용되는 것과 놀랍도록 유사한 방법으로 소셜 미디어 데이터를 결합하여 이러한 마커를 찾을 수 있습니다. 우울증은 이런 식으로 감지 할 수있는 것으로 보입니다. 피부병이나 당뇨병과 같은 방식으로 사람들의 소셜 미디어 사용을 변화시킵니다. "
“[소셜 미디어]는이를 진단하고 모니터링하고 궁극적으로 치료하는 데 중요한 도구가 될 수 있습니다. 여기에서 우리는 소셜 미디어를 통해 정신 건강을 개선하기위한 단계 인 임상 기록과 함께 사용할 수 있음을 보여주었습니다. "
H. 앤드류 슈워츠
