항생제 내성 : 8,000 개의 신약 조합이 효과적입니다.

새로운 연구에 따르면 의료계의 전통적인 신념과는 달리 4 가지 또는 5 가지 약물 조합이 치료 내성 박테리아로 감염을 치료하는 데 효과적 일 수 있습니다.

실험실 실험과 컴퓨터 분석을 통해 내성 박테리아를 치료할 수있는 8,000 개 이상의 항생제 조합이 밝혀졌습니다.

항생제 또는 항균성 내성은 박테리아 나 바이러스 (때때로 슈퍼 버그라고도 함)가 유 전적으로 돌연변이되어 약물에 면역이 될 때 발생합니다.

세계 보건기구 (WHO)는이 현상을 "모든 정부 부문과 사회 전반에 걸쳐 조치를 취해야하는 세계 공중 보건에 점점 더 심각한 위협"이라고 부릅니다.

미국에서는 항생제 내성도 주요 공중 보건 문제입니다. 매년 미국에서 최소 200 만 명이 치료 저항성 세균 감염에 걸리며 그 결과 23,000 명 이상이 사망합니다.

이제 연구자들은이를 해결하기위한 전략을 마련했을 것입니다. 캘리포니아 대학 (UCLA)의 과학자들이 주도한 새로운 연구에 따르면 4 ~ 5 개의 항생제를 결합하면 약물 내성 박테리아의 진행 속도를 늦추거나 죽이는 데 놀랍도록 효과적인 것으로 입증되었습니다.

이러한 발견은 이러한 약물 조합이 효과가 없거나 다른 항생제를 혼합하면 약물의 이점이 서로 상쇄된다는 일반적인 견해에 위배됩니다.

UCLA의 생태학 및 진화 생물학 조교수 인 Pamela Yeh는 UCLA의 생태학, 진화 생물학 및 생물 수학 교수 인 Van Savage와 협력하여 새로운 연구를 감독했습니다.

예는“약 한 가지만 사용하는 전통이있다”며“약 2 개 정도만 사용하는 전통이있다”고 말했다.

“우리는 매우 유망 해 보이는 대안을 제공하고 있습니다. 의료 도구 상자에서 단일 약물 또는 두 약물 조합으로 만 제한해서는 안됩니다. 우리는 이러한 조합 중 몇 가지 이상이 기존 항생제보다 훨씬 더 잘 작동 할 것으로 예상합니다.”

파멜라 예

연구자들은 연구 결과를 저널에 발표했습니다. npj 시스템 생물학 및 응용 프로그램. Elif Tekin은이 논문의 첫 번째 저자입니다.

8,000 개의 효과적인 조합 발견

연구팀은 실험실에서 많은 실험을 수행하고 여러 약물 조합을 연구하고 결과를 예측할 수 있도록 구성 요소의 일반 상호 작용에 대한 수학적 분석 (MAGIC)이라고하는 수학적 프레임 워크를 설계했습니다.

Tekin이 설명했듯이 "우리는 MAGIC이 암을 포함한 다른 질병과 3 개 이상의 상호 작용 구성 요소가있는 다른 많은 영역에 적용 할 수있는 일반화 가능한 도구라고 생각하여 복잡한 시스템이 어떻게 작동하는지 더 잘 이해합니다."

이러한 도구를 사용하여 Tekin과 동료들은 가능한 모든 4 개 및 5 개의 항생제 조합이 대장균. 총 18,278 개의 조합을 테스트했습니다.

그들은 이러한 조합 중 일부가 박테리아에 대해 잘 작동 할 것으로 예상했지만 놀랍게도 1,676 개의 4 가지 약물 조합과 6,443 개의 5 가지 약물 조합이 똑같이 효과적이라는 것을 발견했습니다.

Savage 교수는“우리가 약물의 수를 늘 렸을 때 얼마나 많은 효과적인 조합이 있는지에 놀랐습니다.

한편 연구원들은 4 가지 약물 조합 2,331 개와 5 가지 약물 조합 5,199 개가 예상보다 덜 효과적이라는 사실도 발견했습니다. 비유를 사용하여 Savage 교수가 그 이유를 설명합니다.

"어떤 약물은 세포벽을 공격하고 다른 약물은 내부의 DNA를 공격합니다."라고 그는 설명합니다. “성이나 요새를 공격하는 것과 같습니다. 다양한 공격 방법을 결합하는 것이 단일 접근 방식보다 더 효과적 일 수 있습니다. "

‘더 유망한 항생제 조합’

국립 보건원 (NIH)의 임상 혁신 부장 인 Michael Kurilla는 항생제 내성 위기의 맥락에서 발견의 중요성에 대해 언급합니다.

그는“항생제 내성의 유령이 의료 서비스를 항생제 이전 시대로 되 돌리겠다고 위협하고 있기 때문에, 단독으로 효능을 잃고있는 기존 항생제의 조합을보다 현명하게 사용할 수있는 능력을 환영합니다”라고 주장합니다.

"이 작업은 오늘날 우리가 처리 할 장비가 부족한 박테리아 감염에 대한 유망한 항생제 조합에 대한 인간의 테스트를 가속화 할 것입니다."

마이클 쿠 릴라

Yeh는 실험실 환경에서 새로운 발견을 가져와 임상 환경에서 실행 가능한 치료로 바꾸는 데 몇 년이 걸릴 것이라고 경고합니다.

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