제 2 형 당뇨병 : 간단한 방법이 맞춤형 치료에 도움이 될 수 있습니다
진단 연령 및 체질량 지수와 같이 당뇨병 클리닉에서 쉽게 얻을 수있는 간단하고 일상적인 측정을 사용하는 것은 제 2 형 당뇨병 환자를위한 최상의 치료법을 선택하는 효과적인 방법이 될 수 있습니다.
이것은 영국 엑서 터 대학의 연구자들이 스웨덴과 핀란드의 연구자들이 이전 연구에서 제안한 "하위 그룹 모델"에 대한 간단한 접근 방식을 비교 한 후에 나온 결론이었습니다.
그들은 현재 다음과 같은 논문에서 발견 한 결과를보고합니다. Lancet 당뇨병 및 내분비학 일지.
Exeter University of Medicine and Health의 의학 통계 연구원 인 John M. Dennis, Ph.D.는“이는 인정되고 있습니다. 동일하지만 현재 어떤 태블릿이 특정 사람에게 가장 적합한 지 알 수있는 방법은 없습니다. "
이전 연구에서는 당뇨병이있는 성인의 "5 개의 복제 가능한 클러스터"를 확인했습니다. 5 개 군집은 "질병 진행 및 당뇨병 합병증 위험"에 따라 달랐습니다. 저자는 이것이 당뇨병 치료를 안내하는 유용한 방법이 될 수 있다고 제안했습니다.
그러나 새로운 연구에 따르면 진단 연령, 성별, 체질량 지수 (BMI) 및 신장 기능 측정과 같은 매우 간단한 임상 기능을 사용하는 것이 치료법을 선택하고 어떤 환자인지 확인하는 더 실용적이고 효과적인 방법임을 보여줍니다. 신장 질환과 같은 합병증을 경험할 가능성이 가장 높습니다.
Dennis는“결정적으로이 접근 방식은 사람들을 개별적인 당뇨병 하위 유형으로 재 분류하는 것을 의미하지 않습니다.”라고 설명하며 연구에서“개인의 정확한 특성을 사용하여 치료를 안내하는보다 정확한 정보를 제공 할 수있었습니다.”라고 설명합니다.
당뇨병을 하위 그룹으로 분류
당뇨병은 혈중 포도당 또는 당이 너무 많기 때문에 발생하는 심각한 상태입니다. 시간이 지남에 따라 고혈당 또는 고혈당증은 장기, 혈관, 신경 및 기타 신체 부위에 해를 끼칩니다.
세계 보건기구 (WHO)에 따르면 당뇨병은 신부전, 시력 상실, 뇌졸중, 심장 마비 및 다리 절단의 주요 원인입니다.
국립 당뇨병 및 소화기 및 신장 질환 연구소 (National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases)의 수치에 따르면 미국에는 약 3,030 만 명의 당뇨병 환자와 8,410 만 명의 성인이 당뇨병 전증을 앓고 있다고합니다.
당뇨병에는 세 가지 주요 유형이 있습니다. 대부분의 당뇨병 환자에게 영향을 미치는 가장 흔한 유형은 2 형입니다.이 유형은 신체가 인슐린을 적절하게 만들고 사용하는 능력을 상실하기 때문에 발생합니다. 인슐린은 세포가 포도당을 흡수하여 에너지로 사용하도록 돕는 호르몬입니다.
다른 두 가지 주요 당뇨병 유형은 다음과 같습니다. 임신 중 일부 여성에서 발생할 수있는 임신성 당뇨병; 그리고 1 형은 면역 체계가 췌장에서 인슐린을 만드는 신체의 능력을 파괴하기 때문에 발생합니다.
최근 연구는 제 2 형 당뇨병에 관한 것으로 저자는 당뇨병의 90-95 %를 차지하고 전 세계적으로 약 4 억 명의 사람들에게 영향을 미치는 "이질적인 다 인성 질환"이라고 설명합니다.
제 2 형 당뇨병의 다양한 특성을 감안할 때 과학자들은 영향을받는 많은 사람들의 "치료 및 결과를 개선"할 수 있기 때문에이를 더 많은 범주로 나누는 데 관심이 있습니다.
이전 연구에서는 2 형 당뇨병의 4 개의 하위 그룹 또는 데이터 기반 클러스터가 있다고 제안했습니다. 즉, 중증 인슐린 결핍 당뇨병, 중증 인슐린 저항성 당뇨병, 경증 비만 관련 당뇨병 및 경미한 연령 관련 당뇨병입니다.
그러나 Dennis와 동료들은 초기 연구가 "제안되었지만 클러스터가 치료 선택을 안내하는 데 유용 할 수 있음을 보여주지 않았습니다"라고 언급했습니다.
임상 특징 모델링이 더 유용합니다.
그래서 연구진은 하위 그룹 방법의 유용성을 "모든 당뇨병 클리닉에서 사용할 수있는 일상적인 임상 측정을 기반으로 한 더 간단한 접근 방식"과 비교하기로 결정했습니다.
그들은 8,500 명 이상의 참가자를 포함하여 제 2 형 당뇨병 환자에게 다른 당뇨병 치료제를 무작위로 할당 한 두 개의 독립적 인 임상 시험 데이터 세트를 분석하여이를 수행했습니다.
새로운 연구에 따르면 하위 그룹 방법이 실제로 효과가 있었지만 간단한 임상 측정을 사용하는 방법도 효과가 있으며 경우에 따라 더 좋습니다.
예를 들어, 하위 그룹 방법은 혈당 진행에 차이를 보였지만, 팀은 "진단시 연령 만 사용하는 모델이 비슷한 정도의 진행 변화를 설명했다"는 것을 발견했습니다.
연구원들은 또한“만성 신장 질환의 발생률”이 하위 그룹마다 다르다는 것을 발견했습니다. “그러나,”그들은“기준선에서 추정 된 사구체 여과율 [신장 기능의 척도]이 만성 신장 질환에 걸리는 시간을 더 잘 예측했습니다.”라고 말합니다.
또한, 하위 그룹은 치료에 대한 혈당 반응이 달랐지만 "간단한 임상 특징은 개별 환자에 대한 치료법을 선택하는 클러스터를 능가했습니다."
연구원들은 다음과 같이 결론을 내립니다.
"전체적으로 결과는 임상 적 특징을 사용하여 환자를 하위 그룹에 배치하는 것보다 직접 임상 특징을 모델링하는 것이 더 큰 임상 적 유용성이 있음을 시사합니다."
