직감 '우렁 거림'을 들으면 IBS 진단에 도움이 될 수 있습니다.
처음에 흰개미가 먹는 소리를 듣도록 설계된 혁신적인 음향 벨트는 의사가 과민성 대장 증후군을보다 쉽게 진단하는 데 도움이 될 수 있습니다.
과민성 대장 증후군 (IBS)은 인구의 10 ~ 20 %에 영향을 미치는 일반적인 장 질환입니다.
복부 불편 감이나 통증, 변비, 설사 및 팽만감이 특징 인 IBS의 정확한 원인을 파악하기는 어렵습니다.
진단은 똑같이 까다 롭고 현재 신뢰할 수있는 테스트가 없습니다. 의사는 다른 조건 만 배제 할 수 있습니다.
예를 들어, 혈액 분석을 사용하여 체강 질병 또는 증상을 설명 할 수있는 다른 상태를 식별 할 수 있으며 대변 샘플은 염증성 장 질환 또는 감염을 배제 할 수 있습니다.
또 다른 옵션은 의사가 장을 육안으로 검사 할 수있는 대장 내시경 검사이지만 고통 스러울 수있는 침습적 절차입니다.
이러한 어려움 때문에 IBS는 종종 진단되지 않고 환자는 증상을 완화 할 수있는 치료를받지 못합니다.
소화에 대한 듣기
퍼스에있는 웨스턴 오스트레일리아 대학교 마샬 센터의 연구원들은이 진단 문제에 특이한 방향으로 접근하고 있습니다.
그들의 결과는 최근 워싱턴 D.C.에서 개최 된 위장병 학, 간학, 내시경 및 위장 수술 분야의 전문가 모임 인 Digestive Disease Week에서 발표되었습니다.
노벨상 수상자이자 마샬 센터의 책임자 인 배리 마샬 연구 책임자는 연구자들의 목표를 다음과 같이 설명합니다.
“IBS는 진단하기 어려운 극히 흔한 장애입니다. 우리는 IBS와 같은 만성 장 질환을 특징 짓는 패턴을 식별하기 위해 장의 울림과 불평을들을 수있는 방법을 찾고 싶었습니다.”
그들이 장의 활동을들을 때 사용한 장비는 매우 다른 이유로 존재하게되었습니다.
Marshall은 "우리는 인간의 장에서 문제를 감지 할 수 있는지 확인하기 위해 원래 흰개미의 우는 소리를 추적하기 위해 만들어진 음향 감지 기술을 사용했습니다."라고 설명합니다.
기계 학습 및 음향 데이터
이 음향 기술은 웨어러블 벨트에 장착되었습니다. 그리고 기계 학습 기술을 사용하여 벨트는 작동하면서 인간의 내장에서 만들어지는 복잡한 소리 패턴을 구별하도록 훈련되었습니다.
처음에 벨트는 IBS 진단을받은 31 명과 IBS가없는 37 명에게 장착되었습니다. 금식 후 2 시간 동안 그리고 식후 40 분 동안 모든 소리를 추적했습니다.
이 음향 데이터로부터 그들의 시스템은 "IBS 음향 지수 모델"을 구축 할 수있었습니다. 그들은 시스템의 정확성을 높이기 위해“leave one out cross-validation”이라는 통계적 방법을 사용했습니다.
다음으로, 그들은 IBS 환자 15 명과 환자 15 명에게 벨트를 사용했습니다. 87 %의 사례에서 IBS를 정확하게 진단했습니다.
“이 연구를 통해 개념 증명을 달성 할 수있었습니다. 벨트를 추가로 개발하고 더 많은 환자에게 테스트하면이 도구는 IBS 진단을위한 1 차 진료 환경에서 사용하기위한 것입니다.”
Josephine Muir, Ph.D., Marshall Center 부소장
팀은 기술을 계속 테스트하고 데이터 캡처 및 분석을 미세 조정할 계획입니다.
Muir는 "이 새로운 기술이이 고통스럽고 때로는 쇠약 해지는 상태를 진단하는 덜 침습적 인 방법을 제공 할 수 있기를 희망합니다."
